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81.
During the last two minutes before closest approach of Deep Space 1 to Comet 19P/Borrelly, a long exposure was made with the short-wavelength infrared (SWIR) imaging spectrometer. The observation yielded 46 spectra covering 1.3-2.6 μm; the footprint of each spectrum was ∼160 m × width of the nucleus. Borrelly's highly variegated and extremely dark 8-km-long nucleus exhibits a strong red slope in its short-wavelength infrared reflection spectrum. This slope is equivalent to J-K and H-K colors of ∼0.82 and ∼0.43, respectively. Between 2.3-2.6 μm thermal emission is clearly detectable in most of the spectra. These data show the nucleus surface to be hot and dry; no trace of H2O ice was detected. The surface temperature ranged continuously across the nucleus from ?300 K near the terminator to a maximum of ∼340 K, the expected sub-solar equilibrium temperature for a slowly rotating body. A single absorption band at ∼2.39 μm is quite evident in all of the spectra and resembles features seen in nitrogen-bearing organic molecules that are reasonable candidates for compositional components of cometary nuclei. However as of yet the source of this band is unknown.  相似文献   
82.
The final Deep Space 1 (DS1) mission target, comet 19P/Borrelly, was observedfrom July 28–August 1, 2000 at the CTIO-1.5 m telescope in the R filter. Theobserved lightcurve has a large peak to peak variation between 0.84 mag and1.0 mag. A period of 26.0 ± 1 hr (assuming a double-peaked lightcurve)was found using all five nights. This is in good agreement with the period of25.02 ± 0.5 hr quoted by Lamy et al. (1998) using only 6 points ofHST data and is also consistent with HST data taken around the DS1 encountertime by Weaver et al. (2002).Using the mean magnitude R = 20.8 mag and assuming a 4% albedo, we derivean effective nuclear radius of 2.6 km. The large lightcurve amplitude translates toa long to intermediate axial ratio a/b ≥ 2.2, in excellent agreement with theHST result of a/b ≥ 2.4 (Lamy et al., 1998) and with DS1 images (Soderblom et al., 2002).  相似文献   
83.
Since the start of the pandemic, some U.S. communities have faced record storms, fires, and floods. Communities have confronted the increased challenge of curbing the spread of COVID-19 amid evacuation orders and short-term displacement that result from hazards. This raises the question of whether disasters, evacuations, and displacements have resulted in above-average infection rates during the COVID-19 pandemic. This study investigates the relationship between disaster intensity, sheltering-in-place, evacuation-related mobility, and contagion following Hurricane Zeta in Southeastern Louisiana and The Wildfires in Napa and Sonoma Counties, California, known as the Glass Fire. We draw on data from the county subdivision level and mapped and aggregated tallies of Facebook user movement from the Facebook Data for Good program’s GeoInsights Portal. We test the effects of disasters, evacuation, and shelter-in-place behaviors on COVID-19 spread using panel data models, matched panel models, and synthetic control experiments. Our findings suggest associations between disaster intensity and higher rates of COVID-19 cases. We also find that while sheltering-in-place led to decreases in the spread of COVID-19, evacuation-related mobility did not result in our hypothesized surge of cases immediately after the disasters. The findings from this study aim to inform policymakers and scholars about how to better respond to disasters during multi-crisis events, such as offering hotel accommodations to evacuees instead of mass shelters and updating intake and accommodation procedures at shelters, such as administration temperature screenings, offering hand sanitizing stations, and providing isolated areas for ill evacuees.  相似文献   
84.
新冠疫情爆发以来,居民城际出行受到显著影响,其时空波动规律反映了居民城际出行恢复力和恢复模式。文章基于百度迁徙数据,着眼于疫情防控常态化阶段,分析城际出行恢复力的分异格局,归纳总结时序波动规律与模式,并构建计量模型探究影响城际出行恢复力的因素。研究构建了波动比率、恢复比率、恢复弹性和恢复指数4个指标,用以衡量城际出行恢复力大小;将2021年中国新冠疫情划分为4个波次,各轮疫情持续时长不一,涉及地区范围各异。研究发现:① 居民城际出行恢复力表现出一定的空间差异,东部地区最好,西部地区和中部地区其次,东北地区最差;② 居民城际出行恢复模式时序与传统韧性三角形模式相似,根据疫情传播特征和性质具体可归纳为相对独立型、中间波动型、起点关联型、终点关联型、双向受制型等5种模式,表现出各异的曲线形态和特征;③ 对于居民城际出行恢复力的影响因素,机场、高铁等交通因素具有正向相关关系,而与GDP、产业结构等经济因素的影响表现为U型关系。疫情防控背景下,城际出行恢复模式和恢复力是城市韧性的重要方面,为制定相关城市政策提供了科学依据。  相似文献   
85.
金英淑 《中国地震》2022,38(2):322-337
通过梳理日本防控传统传染病视角下的应急避难场所运营管理方法,对比分析新冠肺炎疫情下日本应急避难场所运营管理面临的困境,总结出新冠肺炎疫情下日本应急避难场所运营管理新动向,以及日本政府针对新冠肺炎疫情下应急避难场所运营管理实施的具体措施,如应急避难场所的布局与防止感染对策、日常运营管理对策等,以期为我国新冠肺炎疫情常态化防控下应急避难场所的运维提供借鉴。  相似文献   
86.
中国是全球最大的铜消费国,每年消耗全球近一半的铜资源.但国内铜矿资源紧缺,产量相对有限,2019年对外依存度高达78%.本文主要从中国铜资源供需形势、进口来源地风险分析、铜资源公司综合竞争力、新冠肺炎疫情对中国铜资源供应影响等方面系统地分析了后疫情时代中国铜资源供应形势,并给出了如下建议:一是加大国内铜资源的勘查力度,增加资金投入,力争保障国内关键产业铜资源的自给;二是加强多边国际合作,降低铜资源的进口集中度;三是给予在海外投资的中资企业相应的政策和金融支持,积极扩大海外冶炼产能,打通非洲铜资源上下游产业链.  相似文献   
87.
程艺  刘慧  张芳芳 《地理研究》2022,41(3):851-866
传染病影响人类福祉和可持续发展,边境口岸地区是传染病境外输入防控中的薄弱区域。然而,目前关于边境地区传染病境外输入风险和防控的研究大部分停留在指标体系构建或定性分析的层面。现有研究中缺乏从地理学视角分析边境口岸传染病的时空演化,对传染病风险的定量测度与情景模拟有待加强,对中国边境口岸的疫情防控工作缺乏精准指导。本文构建了一般意义上的边境口岸地区传染病境外输入风险指数(ERI),评估了一般年份中国陆地边境口岸地区传染病境外输入风险,并以2020年新冠肺炎疫情为例,对中国陆地边境口岸不同管控措施情境进行风险分析,识别了疫情境外输入的高风险口岸。结果表明:①一般年份中约1/5的中国陆地边境口岸风险较高,包括瑞丽、二连浩特、满洲里、东兴等,其中中缅边境地区最为集中。②2020年中国边境口岸地区新冠肺炎疫情境外输入呈现空间极化特征,集中发生在满洲里、绥芬河、瑞丽三个口岸地区。③中俄、中哈边境口岸地区是新冠肺炎疫情境外输入的较高风险区域,霍尔果斯、满洲里、阿拉山口、绥芬河、珲春5个口岸仍存在新冠肺炎疫情境外输入的较高风险。增强边境口岸管控措施对降低新冠肺炎疫情境外输入风险效果显著,后疫情时代需积极转变边境对外贸易方式,协调边境发展与疫情管控之间的关系。本文提出的传染病跨境传播风险评估方法,不仅为当前新冠肺炎疫情的常态化防控提供决策参考,更为今后各类传染病境外输入的定量评估和分级分类管控提供科学支撑。  相似文献   
88.
李涛  李国平  薛领 《地理科学》2022,42(2):244-255
运用系统动力学方法,以北京市为例,通过多情景设置模拟COVID-19疫情对北京经济发展的影响;并对不同政策干预效果进行仿真分析。研究表明:① 分行业来看,COVID-19疫情对交通运输业的直接影响来自于出行管制,需求锐减和相关限制措施导致行业在短期内增长乏力;租赁与商务服务业需求不会随着疫情管控措施解除而立刻增加,行业复苏有一定的时滞;受其他行业复苏延迟影响,金融业发展的低迷时期会更长;复工复产的有序推进加速了工业和建筑业发展,有利于增强其对保持经济稳定的贡献。② 从整体来看,新冠肺炎疫情暴发在短期内使得北京经济下行压力增大,各种管制措施出台和需求萎缩会进一步降低经济增速。然而,随着疫情蔓延得到有效遏制和复工复产步伐加快,COVID-19疫情对北京经济发展的不利冲击会大幅降低。③ 从政策干预效果来看,解除企业生产和经营活动限制所引起城市经济发展水平的提升幅度大于财政对相关产业的补贴;而2种政策组合干预会进一步降低因COVID-19疫情暴发而对经济带来的不利影响,避免经济出现滑坡。模拟结果符合北京市2020年经济发展实际情况,验证了模拟方法的有效性。  相似文献   
89.
本文利用全球新型冠状病毒疫苗(COVID-19疫苗,简称新冠疫苗)的开发、订购、捐赠和接种数据,借助GIS等技术方法,在明晰全球新冠疫苗开发与流通格局的基础上,探讨全球新冠疫苗接种的时空分异特征。结果表明:① 全球新冠疫苗开发格局呈明显的空间不均衡性,形成以西欧、北美和亚洲为核心的三足鼎立格局,美国、中国和英国等是新冠疫苗的主要开发国。② 全球新冠疫苗订购网络主要遵循定向扩展和不定向扩展两种扩展模式,订购联系总体上表现出早期集中于欧美发达国家内部,随后逐步向外部亚非拉国家扩展的特点。③ 全球新冠疫苗捐赠网络以中国和美国为双核,美国主要向东南亚、南亚和拉美等美国传统势力范围或战略地位重要国家进行捐赠,中国主要向南亚、东南亚和西亚等“一带一路”沿线国家和非洲国家进行捐赠。整体上新冠疫苗捐赠主要受捐赠双方联系密切程度、关系友好程度和捐赠国的国家战略需求及国际义务履行需要等因素综合影响,但不同捐赠国侧重点有所不同。④ 受全球新冠疫苗的开发、订购和捐赠格局影响,欧美发达国家的新冠疫苗接种进程领先于绝大多数亚非拉国家,但差异性正逐步缩小,中国的疫苗接种由相对较高水平区跃升至相对高水平区,成为发展中国家的代表。  相似文献   
90.
COVID-19疫情不断蔓延为国际政治、外交关系等带来深刻影响。目前基于复杂网络方法的国际关系研究较少考虑节点的空间属性,难以探索国际关系的动态演化模式及其空间分布特征。该文提出一种结合时间序列聚类与空间统计的国家关系交互网络演化模式探测方法。基于2020年1月-2021年3月的GDELT数据构建国家关系交互网络,基于节点的演化特征,应用K-means聚类算法将节点划分为6种类型,结合局部连接统计方法分析节点演化模式的空间分布特征。研究表明:面对疫情冲击,各国为控制疫情蔓延倾向于参与合作交互事件;国家关系交互网络中的不同时序演化模式总体按照节点的点度中心性强度由高到低分布;疫情防控期间网络中始终处于边缘地位的节点在空间分布上呈现聚集特征,而核心节点空间分布较分散。通过研究网络节点的时序演化模式及空间分布特征可为公共卫生危机事件期间国际关系与地缘政治研究提供新思路,对于危机事件期间制定外交政策与应对策略具有一定参考价值。  相似文献   
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